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英文字典中文字典相关资料:


  • [2512. 15431] Step-GUI Technical Report - arXiv. org
    Leveraging this pipeline, we introduce Step-GUI, a family of models (4B 8B) that achieves state-of-the-art GUI performance (8B: 80 2% AndroidWorld, 48 5% OSWorld, 62 6% ScreenShot-Pro) while maintaining robust general capabilities
  • GitHub - stepfun-ai gelab-zero: STEP-GUI: The top GUI agent solution in . . .
    While GUI-based solutions offer universal compatibility, the fragmentation of mobile ecosystems imposes heavy engineering burdens that hinder innovation GELab-Zero is designed to dismantle these barriers
  • Model Lab
    Step-GUI是针对图形界面交互（GUI）相关任务设计的多模态视觉大模型。 通过视觉理解、步骤推理和动作执行等闭环能力，能够像人类一样在各类 GUI界面上完成连续多步骤任务 模型具备强大的视觉感知、理解能力，包括： 除了端到端的多步骤复杂任务，Step-GUI在单步级别的感知与推理能力上同样表现突出，能实现稳定、可靠的单步决策： 在探索更自然、更灵活的新一代“可对话、可协同、可纠错”人机交互范式时，Step-GUI的模型能力可与其他智能体实现深度协同： Step-GUI模型可以识别并处理真实环境中的常见异常，包括但不限： 为了方便用户更好的体验GUI模型能力，我们为大家准备了模型的开发使用指南供大家参考 Step-GUI API 小白使用指南 。
  • Step-GUI - 阶跃星辰推出的AI Agent系列模型 | AI工具集
    Step-GUI 是阶跃星辰推出的AI Agent系列模型，包含云侧模型 Step-GUI 和端侧模型 Step-GUI Edge。 云侧模型擅长复杂任务处理，端侧模型轻量化，能在手机等本地设备运行，保护用户隐私。
  • 当“越野车”闯入围墙：Step-GUI开源背后，一场从“递刀”到 . . .
    而Step-GUI这类开源项目的出现，本质上是在补全这“最后一公里”的短板。 一旦这“最后一公里”被打通，我们将迎来 能力的质变： AI不再只是一个Copilot（副驾驶），而是真正的Agent（代理人）。
  • 阶跃星辰发布全新 AI Agent 系列模型「Step-GUI」_腾讯新闻
    该系列模型主打“端云协同”的技术路径，旨在通过云端与终端算力的结合，在确保隐私边界可知、可控的前提下，拓展 GUI Agent 的能力范围。 在技术应用层面，Step-GUI 方案致力于降低开发与部署门槛。 据官方介绍，个人开发者及硬件厂商均可通过这套方案，在终端设备上打造具备视觉理解能力的 Agent 助手，在理想环境下最快仅需 10 分钟即可完成部署上线。 目前，该模型已能够在包括淘宝、微博、抖音、小红书、闲鱼在内的超过 200 个主流 APP 场景中执行任务。 此次发布也折射出当前大模型行业在 GUI Agent（图形用户界面智能体）领域的激烈竞争态势。
  • Step-GUI 技术报告 - AI论文精选
    利用该管道，我们推出了Step-GUI，这是一系列模型（4B 8B），在保持强大的通用能力的同时，实现了最先进的GUI性能（8B：80 2% AndroidWorld，48 5% OSWorld，62 6% ScreenShot-Pro）。 随着GUI代理能力的提升，实际部署要求跨异构设备的标准化接口，同时保护用户隐私。
  • 【GitHub开源AI精选】Step-GUI：阶跃星辰推出的高效GUI . . .
    Step-GUI是一个专注于图形用户界面（GUI）操作的AI Agent系列模型，包含云侧模型Step-GUI和端侧模型Step-GUI Edge。 它通过自进化训练流程和校准步进奖励系统（CSRS），将模型生成的交互轨迹转化为高质量训练数据，显著降低标注成本，同时提升模型性能。
  • Step-GUI技术报告 - AI研究论文中文版 | ArxivLens人工智能平台
    AI驱动的研究论文中文翻译：Step-GUI技术报告。 多模态大语言模型的最新进展为GUI自动化打开了前所未有的机遇。 然而，一个根本性挑战依然存在：如何在保持标注可靠性的同时高效获取高质量的训练数据？
  • 豆包手机、AutoGLM之后，阶跃星辰GELab团队让AI操作 . . .
    最近，就在业界思考这些问题时， 阶跃星辰 GELab 团队 发布了 Step-GUI 的技术报告，提出了一套从模型训练、标准化接口到真实场景评估的完整框架，或许为上述难题提供了新的系统性解法。 近年来，多模态大语言模型（MLLMs）在视觉感知和理解方面取得了显著进展，为图形用户界面（GUI）自动化奠定了基础。 这意味着AI不仅能“看懂”屏幕上的图标和文字，还能理解它们的功能和操作逻辑。 然而，构建一个真正实用的GUI智能体（Agent），远非仅提升视觉理解能力那么简单。 一个核心的瓶颈在于 数据。 要教会AI像人一样操作界面，需要海量高质量的“轨迹数据”——即记录了从任务开始到结束的每一步操作（点击哪里、输入什么、滑动多远）及其对应屏幕状态的数据。





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